toB 大模型转型范式集合
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章节目录
一、产品背景
二、产品定位
三、用户需求分析
四、AI Agent 能力设计
五、核心功能模块
六、Agent 工作流设计
七、页面与交互设计
八、数据结构设计
九、Prompt 与模型调用设计
十、权限、风控与安全机制
十一、MVP 版本规划
十二、验收标准
十三、技术实现建议
十四、最终输出说明
产品名称
一、产品背景
### 1. 业务背景 大型企业内部制度、SOP、产品文档分散在 OA、网盘与 Wiki，员工检索成本高，HR/IT 重复答疑占用大量人力。 ### 2. 当前用户/业务流程中的痛点 - 找不到最新版制度，误用过期文档 - 搜索关键词不匹配自然语言问题 - 敏感制度不知是否有权查看 - 答案无法追溯来源，合规审计困难 ### 3. 为什么适合用 AI Agent 解决 - 自然语言理解 + RAG 可精准定位段落 - 可按角色过滤文档后再生成 - 结构化输出结论、步骤与引用 ### 4. 传统系统/工作流/人工处理方式的不足 - 关键词搜索返回整篇 PDF - FAQ 静态无法覆盖长尾问题 - 人工答疑不可规模化 ### 5. AI Agent 介入后的核心价值 - 7×24 秒级响应 - 答案可审计 - 降低 30%+ 重复咨询工单