toB 大模型转型范式集合
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金融 AI 专家系统
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章节目录
一、产品背景
二、产品定位
三、用户需求分析
四、AI Agent 能力设计
五、核心功能模块
六、Agent 工作流设计
七、页面与交互设计
八、数据结构设计
九、Prompt 与模型调用设计
十、权限、风控与安全机制
十一、MVP 版本规划
十二、验收标准
十三、技术实现建议
十四、最终输出说明
产品名称
一、产品背景
### 1. 业务背景 金融专业判断依赖经验,法规频繁更新,文档分散。 ### 2. 当前用户/业务流程中的痛点 - 查询成本高 - 风险难以及时发现 - 建议不可解释 ### 3. 为什么适合用 AI Agent 解决 - 专业知识 RAG - 风险识别 - 报告生成 ### 4. 传统系统/工作流/人工处理方式的不足 - 数据库只检索不推理 - 纯模型不可审计 ### 5. AI Agent 介入后的核心价值 - 提效 - 可解释 - 人机协同