toB 大模型转型范式集合
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章节目录
一、产品背景
二、产品定位
三、用户需求分析
四、AI Agent 能力设计
五、核心功能模块
六、Agent 工作流设计
七、页面与交互设计
八、数据结构设计
九、Prompt 与模型调用设计
十、权限、风控与安全机制
十一、MVP 版本规划
十二、验收标准
十三、技术实现建议
十四、最终输出说明
产品名称
一、产品背景
### 1. 业务背景 研发知识碎片化,排障与 CR 依赖资深工程师,需求到任务转换慢。 ### 2. 当前用户/业务流程中的痛点 - 老代码难懂 - 测试遗漏 - 日志排查累 ### 3. 为什么适合用 AI Agent 解决 - 代码理解 - 结构化输出 - 接 CI/仓库 ### 4. 传统系统/工作流/人工处理方式的不足 - 静态分析不懂业务 - Chat 不结构化 ### 5. AI Agent 介入后的核心价值 - 降本增效 - 知识沉淀