toB 大模型转型范式集合
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数据分析 BI Copilot
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章节目录
一、产品背景
二、产品定位
三、用户需求分析
四、AI Agent 能力设计
五、核心功能模块
六、Agent 工作流设计
七、页面与交互设计
八、数据结构设计
九、Prompt 与模型调用设计
十、权限、风控与安全机制
十一、MVP 版本规划
十二、验收标准
十三、技术实现建议
十四、最终输出说明
产品名称
一、产品背景
### 1. 业务背景 业务人员取数依赖数据团队，SQL 门槛高，指标口径常不一致。 ### 2. 当前用户/业务流程中的痛点 - 排队取数 - SQL 难写 - 口径争议 ### 3. 为什么适合用 AI Agent 解决 - 语义层映射 - 生成可审查 SQL - 结果解读 ### 4. 传统系统/工作流/人工处理方式的不足 - 自助 BI 仍要懂维度 - SQL 易错 ### 5. AI Agent 介入后的核心价值 - 自助分析 - 释放数据团队