toB 大模型转型范式集合
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章节目录
一、产品背景
二、产品定位
三、用户需求分析
四、AI Agent 能力设计
五、核心功能模块
六、Agent 工作流设计
七、页面与交互设计
八、数据结构设计
九、Prompt 与模型调用设计
十、权限、风控与安全机制
十一、MVP 版本规划
十二、验收标准
十三、技术实现建议
十四、最终输出说明
产品名称
一、产品背景
### 1. 业务背景 运营人员需每日盯盘、找异常、写策略，数据分散在 BI 与广告平台。 ### 2. 当前用户/业务流程中的痛点 - 指标多不知先看啥 - 归因靠经验 - 复盘撰写耗时 ### 3. 为什么适合用 AI Agent 解决 - 自动异常检测 - NL 解读指标 - 生成活动/复盘 ### 4. 传统系统/工作流/人工处理方式的不足 - BI 只展示不解释 - Excel 复盘重复劳动 ### 5. AI Agent 介入后的核心价值 - 缩短决策周期 - 统一分析口径